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国家新闻出版署正建统一实名验证平台防未成年人游戏沉迷

国家新闻出版署正在建设统一实名验证平台 防未成年人游戏沉迷

中新网海口12月19日电 (记者 洪坚鹏)在19日举行的2019中国游戏产业年会上,中宣部出版局副局长冯士新表示,国家新闻出版署正在抓紧建设统一的实名验证平台,为游戏企业做好防沉迷工作提供必要条件。

而在物流领域,10月份,风图智能也与安吉智能物联技术有限公司达成了共同开发无人驾驶拖车系统的合作。

二是着力健全审批与监管并重的工作机制。中宣部正在着手建设网络游戏信用档案和事中事后监管技术系统,完善从受理审批到上线运营的全流程管理,实行事前审批和事后监管联动机制,对存在内容导向问题、违规上线运营的产品和企业,综合运用多种手段予以惩戒;

虽然是初创公司,但风图智能基于安全速度、高可靠、低成本、通用的自动驾驶方案已经有9年时间的深厚积累,累计测试里程超过10万公里。

根据路况和行驶环境,hachi auto可以自主决定直行、拐弯、超车、绕障、停车等驾驶行为。

从最终的产品形态来看,hachi auto是一个基于前装量产设计的一体化太空舱车型。车内不设方向盘,保留一个安全员专座和三个乘客座位。通过车内显示屏,乘客可以看到车辆的行进路线。

今年8月份,风图智能与山东满国康洁环卫集团有限公司在苏州工业园区共同成立合资公司,用自动驾驶技术来解决环卫行业面临的诸多痛点:道路清扫的单位成本不断提高、环卫从业者老龄化、年轻劳动力缺失、市场过大而人力短缺等问题。

研究者表示,这篇论文不仅针对人工智能从业者,而且为参与气候变化工作的人提供帮助,包括企业家、投资者、企业和政府领导人。

2019 年 6 月,Yoshua Bengio、吴恩达和 Carla Gomes 加入了 20 多个气候变化人工智能指导委员会和顾问成员的团队,其中包括 DeepMind 创始人 Demis Hassabis。他们共同发表了一篇题为《用机器学习应对气候变化》的论文,其中包含 650 篇参考文献。该论文探讨了机器学习在气候变化中的应用,如预测供需或极端天气事件,以及可提高城市、交通和电力系统效率的预测 AI。

前不久,Google AI 在一次研讨会海报展示环节展示了一篇论文,重点介绍了如何将机器学习应用于雷达图像来预测降雨。

风图智能中国区执行CEO 兼研发副总裁赵姝岩告诉新智驾,第二代无人驾驶通勤车hachi auto的汽车工艺无论是从设计还是到过程的管控,都是朝着量产的方向来实现的。其车身采用了汽车级部件,经历防水测试、耐久测试等可靠性能测试。

冯士新介绍,今年以来,国家新闻出版署已批准出版运营游戏1468款,基本满足了企业正常发展需求。中宣部加强制度建设、严格把关标准,印发防止未成年人沉迷网络游戏的通知、起草制订新的网络游戏管理办法、开展道德评议,多管齐下、多措并举,行业发展的制度基础更加坚实。严格导向管理、加强沟通交流,加大行业指导和监管力度,积极扶持优秀游戏产品,使得行业发展方向更加明晰、行业秩序更加规范。

我国盐碱地面积多达10多亿亩,在耕地资源日益趋紧情况下,培育并推广耐高盐碱度的海水稻意义重大。袁隆平指出,我国海水稻研究达到世界领先水平,类型多样的、丰富的土地资源利于开展各种条件下的海水稻种植研究。我国还具有杂交水稻的杂种优势,通过改良选育运用在盐碱地水稻种植中也表现出较高产量。研究团队还在探索运用常规育种和分子育种技术,提高海水稻对稻瘟病、百叶枯病等水稻主要病害的抗病能力。

在一些小区内,经常可以看到小孩、宠物等在车辆行驶区域内走动玩耍;而小区内道路空间比较狭窄,车辆掉头困难;以及车辆定位复杂,行驶路线站点容易出现建筑物遮挡的情况。

Google 积极应对气候难题

雷锋网原创文章,。详情见转载须知。

尽管社区出行场景的复杂程度不如公开路面,但作为一个居住类的生活园区,在交通参与者的丰富程度上其实并不输公开路面,自动驾驶的落地也面临着一定的挑战。

吴恩达认为,与其强调问题的严重性,不如做出实际行动——先一点一点回顾相关数据集,然后进行实验,最终公布研究结果,或与气候科学家进行对话。

青岛海水稻研发中心常务副主任张国栋介绍,由中国工程院院士袁隆平担任首席科学家的海水稻研究团队在山东、浙江等多个省份已建立9个区域试验种植基地,覆盖示范种植面积近两万亩,今年各基地平均亩产达400多公斤。

吴恩达和小组成员呼吁,在适用于小型数据集和应用的机器学习方面取得进展,比如自我监督学习和迁移学习,从而减少培训模型所需的数据。

但以自动驾驶技术为原点延伸出的来的流派并不只限于此。

“从短期来看,我们的重点在于安全速度无人驾驶的快速大规模的应用。2020年的业务重点是moving people的场景落地上,在安全速度的封闭区间做到一定规模。” Heidi Wyle告诉新智驾。

 Heidi Wyle告诉新智驾,他们的软件算法甚至可以识别到如可乐罐、矿泉水瓶这类低矮微小的物体。

这些社区的一个共同点就是,区域内的车辆最高行驶速度不超过40公里/小时,这也是风图智能所理解的“安全速度”。在安全速度的情况下,自动驾驶车辆所需的传感器会更少,成本也更容易控制,安全性也更高,这意味着商业落地也会更快速一些。

正如他们在小组讨论时提到的——可以和受到气候变化影响的人们一起制定解决方案。在今年的 NeurIPS 的 Black in AI 研讨会上,爱尔兰都柏林大学研究者 Abeba Birhane 的一篇关于道德的论文获得了最佳论文奖。论文中,作者也呼吁机器学习从业者与受他们创建的系统影响的群体密切合作。

冯士新向与会相关政府部门和游戏企业的代表提出五点建议:

因此,在短短一年的时间里,风图智能就已经在环卫、物流市场、养老社区不同领域进行了自动驾驶技术的落地,并且在今年下半年迎来了集中爆发。

据了解,2019年,中国游戏产业实际销售收入达2308.8亿元,同比增长7.7%;在今年发布的互联网百强企业中,游戏企业占到28家,国产游戏在国内市场份额超过八成。

同时,Jeff Dean 在研讨会上还指出了一系列有可能对气候产生影响的 Google 机器学习项目,比如旨在创造融合能源的项目,在天气预报等方面使用贝叶斯推理(Bayesian inference)的项目,以及 Sunroof 项目(雷锋网按:通过研究屋顶和当地天气,预测安装太阳能电池板的家庭可以节省的电费开支。)

我的确认为未来 AI 和机器学习的一个巨大挑战是科学发现,包括嵌入先验知识、进行科学推理,以及处理小数据。

根据风图智能对自动驾驶市场的判断,那将是一个7万亿的市场规模,其中安全速度下的自动驾驶出行市场规模将占到1万亿。

我主要关注的是碳排放和机器学习。在我看来,机器学习项目的碳排放在总排放量中所占的比例还是相对较小的。在 Google 数据中心,我们全年所有计算需求的能源都是 100% 可再生的。

吴恩达建议 AI 研究者采用更严格的道德规范,同时利用法律保护支持这些道德规范,就像医生对病人的义务一样。他说,任何道德规范都应由 AI 研究者自己来制定。

杜新新告诉雷锋网新智驾,随着国内的技术落地与产品部署,其算法也在不断的优化与迭代。“我们之前在新加坡、美国,算法都是基于单线激光雷达来研发的。来到中国之后,进行了深度化的升级,实现了多线激光雷达和视觉相融合的算法层优化与升级。”

小组成员包括 Yoshua Bengio(2018 年图灵获奖者、世界领先的 AI 专家和深度学习先驱、蒙特利尔大学教授、加拿大蒙特利尔学习算法研究所主任)、吴恩达(AI 和机器学习领域国际最权威学者之一、Google Brain 联合创始人、Landing.ai 创始人)、Jeff Dean(Google 元老之一、Google AI 掌门人),以及 Carla Gomes(康奈尔大学教授、计算可持续性研究所所长)。

Yoshua Bengio 说,避免重造轮子,就要保持谦虚,与机器学习可应用领域的专家合作。

我认为,公众通过仔细观察和教育,会明白解决气候变化问题是一件真实、紧迫的事情,而不是虚构的事情——对于这一点我们都已达成共识——我们只需要继续努力,推动教育,让公众接受这一事实,并且做出更好的决定。

针对居民区的特殊场景,风图智能主要通过四个方面来解决社区的无人驾驶通勤车落地难题:

安全速度(safe speed),是苏州风图智能科技有限公司(以下称“风图智能”)关于未来自动驾驶出行想象空间的起点。

于是也就不难理解,风图智能的自动驾驶方案是一套通用的无人驾驶模块化软件架构。目前他们的软件已经在六个不同的车辆平台上成功测试,包括乘用车、高尔夫球车、物流车、轮椅、单人代步车、环卫车。

他提到,研究者都很在乎论文出版——成为第一作者,为简历增光添彩,找到一份好工作——这种想法其实是不应该的,学生和研究人员往往感到压抑,工作时长也令人难以置信。但如果退一步,思考研究能为世界带来什么,关注长期研究的真正价值,做能影响世界的项目(比如气候变化),就会对自身的研究工作感觉更好,压力也更小,最终说不定能取得更好的进展。

此前,2018年底风图智能在苏州完成了5000公里耐久测试,覆盖了雨天、雾天、白天、夜晚、黎明、黄昏等多种场景,其无人驾驶解决方案和软件系统表现稳定可靠。

据悉,今年早些时候,Google 优化了对印度恒河和布拉马普得拉河沿岸的洪水预测。

近日,风图智能与实地集团共同研发的第二代无人驾驶通勤车在广州实地常春藤小区正式投入运营。

据介绍,2017年,由湖南省杂交水稻研究中心、青岛海水稻研发中心等多家单位首次联合进行全国海水稻区域试验,当时共有10多个耐盐碱水稻品种通过。而在参与2018年试验的三组共40个耐盐碱水稻品种中,有28个通过试验。预计2020年将有一系列耐盐碱水稻品种通过水稻品种审定,可在国内盐碱地上推广。

许多机器学习,即现代深度学习,都是在大型消费互联网公司中成长起来的,这些公司拥有数以亿计的用户和庞大的数据集。但有时候,我们只有几百或几千张风力发电机之类的图片,所以需要通过新技术来解决问题。大体上,我认为要想让机器学习在除软件和互联网公司之外的其他领域有所突破,我们需要更好的技术来应对小数据体系。

法院依法判决:对被告人冯海军以犯组织、领导黑社会性质组织罪等多项罪名,判处无期徒刑,剥夺政治权利终身,并处没收个人全部财产;对被告人冯海强以犯领导黑社会性质组织罪等多项罪名,判处有期徒刑二十年,剥夺政治权利二年,并处没收个人全部财产;对被告人赵海等29名参加黑社会性质组织的被告人,根据具体罪责分别判处有期徒刑;没收该组织非法所得共计人民币280万元,责令返还被害人损失人民币近2000万元,赔偿被害人损失人民币20849元。

我认为,在本次研讨会上讨论的这类项目,可能会比生成对抗网络(Generative Adversarial Nets)或其他方面的进步更有影响力。

在风图智能主席兼CEO Heidi Wyle看来,“社区”的含义并非单指居民小区。养老社区、大学城,城市工业园,都可以称之为“community”。

而吴恩达则更关注道德规范问题。

随着路测里程的增加与产品的落地部署,风图智能表示,经验的积累与数据的不断迭代有望解决自动驾驶场景下的长尾问题。

 Heidi Wyle补充道:“我们的技术是从2010年开始研发,至今走了快十年。前期大量技术投入和积累使我们有一定的优势。我们未来十年的愿景是,成为全球无人驾驶的领导者。”(雷锋网)

受麻省理工学院(MIT)和新加坡-麻省理工学院联合科研中心(SMART)的科研成果启发,风图智能成立于2018年11月。由Heidi Wyle、Daniela Rus和Saman Amarasinghe共同创立。

Carla Gomes 建议与非机器学习研究者合作:

其次,风图智能采用增强型算法逻辑,综合运用电子驻车、刹车、陀螺仪等,采取分段式调头模式,从而实现在狭小区域全自动调头。同时采用自适应控制算法实现坡道以及转弯处的速度平稳控制,并配合刹车和电子驻车等实现坡道启停不溜车。

一是着力保护未成年人身心健康。各游戏企业要组织专门力量,强化技术支撑,让防沉迷工作始终与产业发展相适应。头部企业要发挥示范带头作用,树立行业标杆,分享先行先试经验,带动防沉迷工作深入推进。国家新闻出版署正在抓紧建设统一的实名验证平台,为游戏企业做好防沉迷工作提供必要条件;

四是着力推动高质量精品化战略。要加强和改进宏观调控,加大对优秀产品的支持力度,对内容玩法高度重复或相似的题材进行有效调控,坚决遏制过剩供给,淘汰不良供给,引导企业牢固树立精品意识,推动行业加快向高质量发展转变。要积极利用5G、人工智能、大数据、区块链等新技术新应用。

当然,现在已经有很多 AI 道德规范了,但很多都偏模糊,用处不大。比如,吴恩达说他向工程师们阅读了经济合作与发展组织(OECD)的 AI 道德规范,然后问他们如何改变工作方式,工程师们几乎一致表示一点也不需要改变。

另外,他还谈到了可以改变行为的方法——比如帮助人们了解自己的碳足迹。在听众提出关于在 Google Maps 上分享二氧化碳预测的问题后,Jeff Dean 说,Google 正在考虑在 Google 搜索结果中包含更多信息,为用户的行为(比如订购商品)给出一个碳排放量预测值。

值得关注的是,关于机器学习从业者如何开始应对气候变化的问题,三位参与论文的科学家都提到与相关领域专家合作的重要性。

“应对气候变化”研讨会探讨了一系列主题,从利用深度强化学习提升 Uber 和 Lyft 等叫车服务,到应用深度学习预测野火风险、探测雪崩沉积物、利用提升风力预测准确性提高飞机效率,以及太阳能发电场的全球普查。

五是着力在合作共赢中弘扬中国精神。游戏企业要秉持互利共赢、共同发展的理念,把引进来和走出去更好结合起来,虚心学习国际先进经验,对标国际高水平企业和产品,不断提升中国游戏的全球竞争力。要更好地发挥网络游戏“天然落地”优势,深入开拓海外市场,讲好中国故事、传播好中华文化。(完)

风图智能表示,随着各项自动驾驶法规的完善和高速无人驾驶技术的成熟,风图智能的业务范围也将扩展到高速无人驾驶领域的技术和应用,实现从封闭道路到开放道路的场景拓展。

法院经审理查明,2002年以来,被告人冯海军等人在张家口市怀安县渐渐形成人员众多、层级分明、分工明确、较为稳定的黑社会性质组织。为攫取不法经济利益,该组织多次通过实施寻衅滋事、聚众斗殴、故意伤害、非法采矿等违法犯罪行为,公然抢夺、霸占矿产资源,并造成二人死亡、多人受伤的严重后果,严重破坏了社会治安,严重妨害社会管理秩序,造成极为恶劣的社会影响。

三是着力丰富游戏的思想文化内涵。游戏企业要进一步把弘扬中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化贯穿融入游戏创作生产运营全过程,把更多健康有益的思想文化内容注入到游戏产品中;

在研讨会一开始的主旨演讲中,Jeff Dean 称气候变化是 21 世纪的问题,并谈到了无碳足迹 AI 的潜力。Jeff Dean 说,让计算实现零碳,有利于避免产生新的问题。但光是算法是不够的,还需要将这些算法集成到系统中,然后将其绑定到将对气候相关问题产生最大影响的应用程序中。解决气候难题是研究者应该做的重要部分。

最后,通过多传感器融合方案,以3D激光点云为主、高精GPS为辅的定位方式,实现全区域的厘米级精准定位。据风图智能创始CTO杜新新介绍,这种传感器融合方案不需要依附于昂贵的高精GPS或者惯导组合方案,只需要低成本的高精GPS就可以实现厘米级的定位。

冯士新说,中国网络游戏行业正在发生积极的变化:一是行业预期稳定,发展信心提升。版号核发逐步实现常态化,广大从业者心态趋向平稳,信心得到提振;二是社会责任强化,行业生态好转。行业普遍更加重视社会影响,大多数企业能够加强内容自审机制建设,头部企业主动开展防沉迷工作,带头落实社会责任;三是市场竞争升级,精品意识增强。文化内涵丰富、品位品质高端的产品更加获得市场认可,市场竞争开始从比规模、比买量向比内容、比品质转变;四是海外市场拓展步伐加快,中国游戏的国际地位明显提升。

此前,NeurIPS 的组织者就表示过,他们可能会将 AI 模型的碳足迹作为未来会议论文提交的标准之一。

研讨会上,小组讨论了机器学习中能最有效应对气候变化的具体技术进展。

此外,风图智能还与中国人寿达成合作,为苏州的一个高端养老社区提供自动驾驶出行服务的试运营。目前项目已经试运营3个月,每周5天,每天9小时,自动驾驶车辆会在该社区内的几个固定站点停车接驳和往返。

我的确担心计算机科学。我们认为我们什么都擅长,但其实提出的解决方案完全不现实,对特定领域来讲毫无意义,因此与专家联系并创建网络很重要。

采用更严格的道德规范

随着国内自动驾驶浪潮的兴起,国内自动驾驶和人工智能也获得了惊人的发展;同时,国内的政策支持、基础设施建设速度都让风图智能的创始人之一Daniela  Rus看到了机会。

Yoshua Bengio 是 2018 年被引用最多的计算机科学研究员,他认为,机器学习研究者需要通过评估机器学习研究对世界的真正影响,来改变他们对提交给 NeurIPS 等大型会议的研究的态度。更好地应对世界级紧迫挑战的重要一步,便是改变研究者看待 AI 研究的方式。

尽管刚成立不久,但从麻省理工走出至今,风图智能的核心算法已经过九年的历练。期间在美国、中国、新加坡积累了超过10万公里的测试里程。

而此次其无人驾驶通勤车hachi auto正式在广州实地常春藤小区投入运营,是风图智能自动驾驶技术落地社区的又一步;同时也是为解决社区形态越来越中大型化所带来的最后一公里社区出行痛点。

吴恩达表示,无论是集体达成一致的道德规范还是其他什么规范,AI 研究界都应该达成一个更明确或更可行的社会协议。他补充说,对科技的信任度下降也是一个需要解决的问题。

其中CEO Heidi Wyle是一位连续创业者,此前曾创立两家生物科技公司,博士毕业于麻省理工学院(MIT),并拥有哈佛商学院MBA学位(“贝克奖学金”得主);Daniela Rus是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的主任;Amarasinghe教授是麻省理工学院电子工程和计算机科学学院副主任。

无人车解决社区出行最后一公里难题

用机器学习应对气候变化

首先是优化传感器配置方案并升级障碍物的检测算法。据雷锋网(公众号:雷锋网)新智驾了解,hachi auto车身配备了四颗16线激光雷达,分别在车头上下侧与车尾左右侧,同时还在车前安装了单线激光雷达以及单目摄像头,以实现车身全方位覆盖,兼顾大目标与小物体识别。

用更好的技术应对小数据

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在小组讨论中,Jeff Dean 谈到,迁移学习和多任务学习的进展都有希望应用于气候变化。他说,气候变化的挑战至少可以成为这类技术的一个有趣的试验平台。

对于现有的 AI 道德规范,吴恩达说:

在之前的 NeurIPS 研讨会上,Facebook AI 研究总监 Yann LeCun 也提到了机器学习的能源效率使 AR 眼镜等新技术落地的必要性。

通用算法赋能六种车辆平台

对此,Carla Gomes 表示同意,他说,气候变化和机器学习是双向影响的,解决气候变化问题取得的进展也可以带来机器学习方面的创新。

另外,Yoshua Bengio 还特别提到了研究者该有的态度。

据悉,下一次应对气候变化的机器学习研讨会将于 2020 年 4 月在埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴举行的国际学习表征会议(ICLR)上进行。

研究能为世界带来什么

在接受媒体采访时,Jeff Dean 表示:

此外针对居民社区,风图智能也算过一笔账:一般给社区的提供的驾驶员通常两班倒,实际情况中,平均每辆社区通勤车需要2.5个司机。如果采用无人驾通勤车的话,无论是在司机的人力成本、还是管理成本上都有不少下探的空间。而且随着激光雷达的成本越来越低,无人驾驶通勤车的成本也有望进一步降低。

他表示,游戏行业的发展还存在不少问题和薄弱环节,未成年人沉迷网络游戏现象依然突出,游戏产品整体结构有待优化、内容质量有待提高,精品供给仍显不足。一些企业片面追求经济效益、忽视社会效益,商业味浓、文化味淡,甚至作品价值导向出现偏差等。

Google 的道德规范很好,Microsoft 的道德规范不错,经济合作与发展组织的道德规范也不差,但我认为我们还需要做更多工作。